Laboratoire appliqué & développement IA

Des applications IA locales conçues pour des usages techniques et scientifiques.

LG-IA Research Lab présente ici trois solutions structurées autour d’un socle open source et de deux déclinaisons sous licence annuelle. Kivrio constitue la version de base. Kivrio Max ajoute un pilotage dédié à SageMath pour les usages de mathématiques et de calcul scientifique. Kivrio Orchestrator repose sur Kivrio Max et ajoute une couche d’orchestration de sous-agents ainsi qu’une sélection automatisée des bibliothèques adaptées aux traitements mathématiques et scientifiques.

3 solutions distinguées sur la page
Local exécution et données orientées poste utilisateur
Lisibilité présentation claire des solutions et de leur périmètre

Nos solutions

Version de base

Kivrio

Interface locale pour utiliser des modèles via Ollama dans un environnement cohérent, avec historique persistant et rendu structuré. Kivrio constitue le socle fonctionnel commun aux autres déclinaisons.

  • Intégration locale avec Ollama
  • Historique des conversations conservé localement
  • Persistance SQLite
  • Rendu Markdown avec KaTeX
  • Thème clair / sombre
  • Lecture directe de fichiers pour les modèles compatibles
  • OCR local Pix2Text pour les modèles non multimodaux

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Version avancée

Kivrio Max

Déclinaison de Kivrio orientée vers les mathématiques et le calcul scientifique. Cette version ajoute un pilotage dédié de SageMath et un périmètre fonctionnel spécialisé pour les usages de calcul formel et de calcul scientifique.

  • Reprise du socle Kivrio
  • Pilotage dédié de SageMath
  • Orientation calcul formel et calcul scientifique
  • Fonctions spécialisées pour traitements mathématiques
  • Licence annuelle

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Spécialisé

Kivrio Orchestrator

Déclinaison de Kivrio reposant sur les capacités de Kivrio Max pour les mathématiques et le calcul scientifique. Cette version ajoute une couche d’orchestration permettant de coordonner plusieurs sous-agents ou composants spécialisés dans un même flux de traitement. Elle vise également à automatiser la sélection des bibliothèques mobilisées pour la résolution de problèmes mathématiques ou l’exécution de calculs scientifiques, en réduisant l’intervention manuelle dans la chaîne de traitement.

  • Repose sur les capacités de Kivrio Max
  • Orchestration de plusieurs sous-agents
  • Sélection automatisée des bibliothèques selon le traitement à effectuer
  • Coordination de traitements mathématiques et scientifiques
  • Réduction de l’intervention manuelle dans la chaîne de traitement
  • Licence annuelle

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Lecture rapide

Solution Rôle Périmètre Public principal
Kivrio Interface locale de base Ollama, historique local, SQLite, Markdown/KaTeX, OCR local Utilisateurs souhaitant un cadre local direct et cohérent
Kivrio Max Pilotage SageMath pour usages mathématiques et scientifiques Socle Kivrio, SageMath, calcul formel, calcul scientifique Usages orientés mathématiques et calcul scientifique
Kivrio Orchestrator Orchestration de sous-agents à partir de Kivrio Max Coordination d’agents, sélection automatisée de bibliothèques, traitements mathématiques et scientifiques Usages avancés d’orchestration technique

Approche

LG-IA Research Lab conçoit des applications IA locales avec une attention portée à la lisibilité produit, à l’exécution locale et à la différenciation des usages.

Conception produit Chaque solution possède un périmètre identifiable et un rôle lisible.
Exécution locale Le positionnement met en avant la maîtrise de l’environnement d’exécution et des données.
Différenciation nette Kivrio, Kivrio Max et Kivrio Orchestrator répondent à des périmètres fonctionnels distincts.
Clarté descriptive La présentation privilégie des formulations sobres et centrées sur les usages.

Publics et usages

Cette lecture par public permet de situer plus clairement le rôle de chaque solution.

Étudiants Assistance structurée pour étude, compréhension et résolution de problèmes spécialisés.
Ingénieurs Appui pour tâches techniques, analyse de contenu et intégration de modèles en local.
Chercheurs Cadre plus rigoureux pour besoins spécialisés, contrôle des flux et maîtrise de l’environnement.
Développeurs IA Intérêt pour les interfaces locales, les modèles Ollama et les flux de travail plus élaborés.